一个懂用户 · 懂硬件 · 懂 Agent、
能亲手落地的 AI 产品经理。

一条贯穿的线:从理解用户,到亲手做出来

我的底子是 AIOT 科班:本科在深圳技术大学人工智能学院读物联网工程,主修 IOT、辅修 AI。
硬件与 AI 的交叉,是我从一开始就持续深耕的领域,而非跟风转型。
同期我也是深圳零一学院(郑泉水院士创办、传承清华钱学森班)的零一学子,系统受过"从 0 到 1"的训练 —— 这套打法,后来成了我做产品的底层逻辑。

真正让我"以用户为先"的,是大学时的一次创业:我做过一款主打年轻人社交的智能首饰。那次让我深刻意识到 —— 决定产品生死的不是技术多炫,而是有没有踩中用户的真实需求。
从那以后,我做任何产品都先问一句:这是硬需求还是软需求?用户真正的痛点和想要的到底是什么?
（同期我还做过四足机器人导盲项目,拿了2021 中国高校计算机大赛全国一等奖。）

2023 年毕业后,我沉淀在 AIGC 方向做应用;2024 年底加入小铁,把战场放到了最难落地的地方:硬件。
在这里我从 0 主导一条 to B 的 AI 硬件产品线(硬件 + 平台 + 自研情感陪伴模型)—— 累计出货 2w+ 台,落地国博、辽博、浙博;
同时 0→1 负责一款投放全国 300+ 台的景区 AI 拍照产品 —— 这台机器的核心价值就是出片模型本身,而它的效果正是我自己用 ComfyUI 调出来的。

而贯穿这一切的,是"亲手下场":业余我自己写小程序、开发全栈 AI 写真产品(完整跑通了商业支付流)、基于 ESP32 独立开发了一台软硬一体的 AI 会议秘书、做产品视频生成 Agent。
能自己做出来,是我验证产品判断最快的方式,也让我更懂开发者、更清楚一个需求到底能不能落地。

所以我对硬件、嵌入式和 Agent 的理解,不是 PPT 上的概念 —— 是经历科班学习、硬核创业、亲手写固件搭框架,一路实践沉淀出来的。
在 Agent 正往物理设备上落的当下,这段"硬件 + 能动手"的背景,正在变成一种稀缺。

长期方向

edge × Agent · AI native —— 把 Agent 带进物理世界,用 AI 原生的方式做产品。

我不想将自己局限在单一场景中:AI 正让"物理世界 + 智能"的几乎每个角落,都面临着被重塑的契机。
只要有真实的痛点、强劲的需求和确切的商业价值,就值得去探索(无论是消费硬件、IP 智能化、办公协作还是线下空间)。

我所追求的,是依托"懂用户 · 懂硬件 · 懂 Agent · 能亲手落地"的复合能力,持续发掘这些场景,并亲自将它们打造出来。
同时,始终坚持 AI native 的范式:把 AI 视为产品的绝对内核,也将其作为自己的做事方式。