脑洞胶囊

核心:验证”一个产品经理能不能独立从 0 到 1 完成一整套系统”。 不止做产品设计 —— 小程序、后台、web 三端全栈都由我亲手落地,是”完整系统 ownership”的直接证明。

一、定位与背景

脑洞胶囊是我的一次个人尝试:亲手做一套围绕 AI 图片处理的完整系统(面向用户的小程序 + 管内容与数据的后台 + 更开放访问的 web 端),来验证我一直想证明的一件事 —— 一个产品经理,能不能独立自主、从 0 到 1 把一整套系统跑起来。

所以这个项目的重点不在某个单点功能,而在”完整 ownership”:从产品定义到三端代码实现,全部一个人扛。

(这个项目的出发点与具体使用场景,Olaf 随后补充。)

二、我的角色:完整系统 ownership

小程序、后台管理、web 端都由我主导,产品与代码一肩挑。最关键的几点:

① 把 AI 图片处理流程拆成”可运营的系统”(最核心) —— 不是做一个 demo,而是想清楚:用户在小程序怎么用、内容 / 数据怎么在后台被管理、web 端怎么承接更开放的访问,再把三端串成一个能持续运营的整体。

② 三端全栈独立实现 —— 用户端小程序、后台管理系统、web 端均由我亲手开发落地。(各端技术选型待补)

③ 用 AI 工具压缩全栈开发周期 —— 借 vibe coding(Cursor / Claude 等)一个人完成原本需要多角色协作的前后端工作。(可补一句具体做法)

三、怎么落地的(实战细节)

• 系统构成:小程序(用户端)+ 后台管理(内容 / 数据)+ web 端(开放访问)。
• 技术选型:[待填充 — 小程序框架 / 后端 / 数据库 / 部署方式,展示技术硬核度]。
• 难点攻克:[待填充 — 如 AI 图片处理的性能 / 并发 / 成本,或三端数据打通]。

四、结果

• 小程序已上线,面向真实用户提供 AI 图片处理。
• 后台管理系统已自建并投入使用(出于安全,作品集中以截图展示,不直接公开可登录入口)。
• web 端:优化后上线,做成最有说服力的可点击交互 demo(建议优先收尾)。
• 真实数据(用户数 / 处理量 / 留存):[待填充 — 有真实数字会显著加分]。

五、访问入口

微信扫码体验 —— 脑洞胶囊小程序已上线:

• web demo:[待填充 — 上线后填入]
• 后台与小程序界面截图见下方。